アーカイブ・静岡大学情報学部ABOUT US
研究室の活動
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研究室学生の受賞
2022年1月
日本統計学会スポーツ統計分科会「第11回スポーツデータ解析コンペティション」
入賞
- 松谷康平, 山元佑京, 土居亮介, 金子楓果, 荒木由布子
- ぷよぷよeスポーツにおける先制の概念の検討と勝因の分析
2021年9月
静岡大学情報学シンポジウム2021
最優秀報告賞
- 板東蓉子, 荒木由布子
- P-splineを用いたSemiparametric Mixture cure Modelの提案
2021年9月
静岡大学情報学シンポジウム2021
優秀報告賞
- 澤木大輔, 櫻田京之介, 荒木由布子
- Functional Convex Clusteringの提案と数値実験による既存手法との比較
2021年9月
静岡大学情報学シンポジウム2021
奨励賞
- 四方勇作, 荒木由布子
- 時空間の影響を考慮した大気汚染物質と新型コロナウイルス感染症の関連分析
2021年1月
日本統計学会スポーツ統計分科会「第10回スポーツデータ解析コンペティション」
分析部門（野球）奨励賞
- 田邊倭，Kim Taejin，板東蓉子，荒木由布子
- 初回走者一塁におけるエンドランの成功要因分析
スポーツコンペに参加することによって「データスタジアム（株）」提供の2017年から2019年のプロ野球における選手のプレイデータや戦評データなどを分析し, 初回走者一塁におけるエンドランの成功要因を明らかにしました．
2019年5月
応用統計学会優秀ポスター発表賞
- 田辺佑太(静岡大学総合科学技術研究科) ・荒木由布子
- 基底関数展開を用いた非線形分位点混合効果モデルの提案
経時測定データから現象の分位点の情報を精度よく効率的に抽出するための手法を提案しました．
提案手法の適用により，新生児の出生時からの経過時間とコルチゾール値の各層での変化の様子を捉えることができました．
ポスター発表では，提案手法により事前に特定の非線形構造を定める必要がなくなった点や，モデル評価が可能となった点などが評価されました.
2019年3月
日本統計学会スポーツ統計分科会「第8回スポーツデータ解析コンペティション」
分析部門（サッカー）優秀賞
- 白方大樹，田辺佑太，中野空，桜田京之介，清水碩人，四方勇作，橋本卓也，福本圭吾，荒木由布子
- 交代の意思決定における“監督の目”の正体と良い交代を行うための要因の分析
スポーツコンペに参加することによって「データスタジアム（株）」提供の2018年J１リーグ最終5節の45試合に関する選手のプレイデータ、トラッキングデータなどを活用し、生存時間解析・ロジスティック回帰分析を適用して、有効な選手交代をするためのポイントを明らかにしました．
特にJ1リーグジュビロ磐田の協力を得て、現場での選手交代の基準（「監督の目」）とデータ解析からの基準（「要因分析結果」）の違いも明らかにしたことが評価されました.
2017年11月
第22回静岡健康・長寿学術フォーラムポスター発表賞
- 高橋 智哉，（荒木由布子）
- Simulation of Optimum Selection of Pharmacies during a Disaster In Hamamatsu City.
2016年11月
第21回静岡健康・長寿学術フォーラムポスター賞
- 鎌田 貴士，（荒木由布子）
- Regional comparison of risk factors related to the onset of certification of long- term care need in community-dwelling elderly people in Japan: Follow-up study of participants in the JAGES project.
これまでの修論・卒業研究
修士課程（修士論文）
2021年度
- 櫻田京之介
- 時空間データのための多変量関数主成分分析手法の検討
- 四方勇作
- 環境情報とCovid-19感染の関連分析のための統計的モデリング
2020年度
- 田辺佑太
- 非線形構造を有する階層データのための分位点回帰モデリング
2018年度
- 鎌田貴士
- 階層構造を有する大規模ヘルスデータのための統計的モデリング
学部（卒業研究）
2021年度
- 金子楓果
- 逐次的意思決定におけるベイズ流決定理論の検討と適用
- 田邊 倭
- 共分散構造分析を用いた野球における「勝負強さ」の探索
2020年度
- 大嶋夏乃
- J1リーグにおけるハイプレス有効性の検討
- 澤木大輔
- Functional Convex Clustering
- 澤本拓真
- 傾向スコアを用いた逆確率重みづけ法による因果効果の推定と選挙データへの適用
- 板東蓉子
- Mixture Cure Modelの統計的検討
2019年度
- 櫻田京之介
- 異なる領域で観測されたデータのための多変量関数主成分分析
- 清水碩人
- 観測誤差を伴う共変量に基づく生存時間解析法の検討
- 須藤里菜
- 解析結果の効果的な統計的グラフィクスの提案
- 中野 空
- 試合データに基づくJ1リーガーのベストポジションの提案
- 四方勇作
- 空間的相関のある高次元データのための統計的モデリング
2018年度
- 白方大樹
- 安定性のあるスパース適応正則化オンライン学習法の提案
- 鈴木貴文
- ブラインドテイスティングによる市販紅茶に対する学生の嗜好の研究
- 田辺佑太
- 基底関数展開に基づく非線形分位点混合効果モデルの提案
- 橋本卓也
- 実装可能な非線形項目反応理論の提案
- 福本圭吾
- 二つの授業形態における統計学の学習効果の比較
- 山口広太郎
- 離散点観測データの関数化におけるRBF，Bernstein基底とKarhunen-Loève展開の比較
2017年度
- 大橋潤平
- 情報量規準を用いた部分空間法における次元数の決定
- 高橋智哉
- 浜松市における災害時の保険薬局の選定と人口カバー率のシミュレーション
- 中村優卯人
- 空間的影響を考慮したベイズ統計手法の検討
- 奈須斐女
- 多重代入法による欠測データの補間の検証
- 安平 朔
- 競馬における勝ち馬予測の探索的研究
2016年度
- 石川優美
- 項目反応理論に基づく質問項目の再検討
- 奥野聡太
- シミュレーションによる時系列予測モデルの比較
- 鎌田貴士
- 標準化要介護者比を用いた要介護認定リスク因子の地域比較
- 清水達朗
- 傾向スコアを用いた観察追跡データの分析
- 寺田彩乃
- 非線形ロジスティックモデルに基づく項目特性曲線の提案
- 目名まりあ
- 無症候性脳梗塞リスク因子の統計学的検討
2022年度研究室学生
修士学生
2年生（研究テーマ）
- 澤木大輔
- Functional Convex Clustering
- 板東蓉子
- Semiparametric Mixture Cure Modelの統計的検討
学会発表（学生）
- ・板東蓉子, 荒木由布子. P-splineを用いたSemiparametric Mixture cure Modelの提案. 静岡大学情報学シンポジウム2021, オンライン, 2021年9月. (最優秀報告賞受賞）
- ・澤木大輔, 櫻田京之介, 荒木由布子. Functional convex clustering の提案と数値実験による既存手法との比較. 静岡大学情報学シンポジウム2021, オンライン, 2021年9月. (優秀報告賞受賞）
- ・四方勇作, 荒木由布子. 時空間の影響を考慮した大気汚染物質と新型コロナウイルス感染症の関連分析. 静岡大学情報学シンポジウム2021, オンライン, 2021年9月. (奨励賞受賞）
- ・櫻田京之介, 澤木大輔, 荒木由布子. 関数順序付きロジスティック回帰モデルによる官能評価予測. 2021年度統計関連学会連合大会, オンライン, 2021年9月.
- ・澤木大輔, 櫻田京之介, 荒木由布子. Functional convex clustering.2021年度統計関連学会連合大会, オンライン, 2021年9月.
- ・板東蓉子. P-スプラインを用いたsemiparametric mixture cure model. 第16回Biostatistics Network, オンライン, 2021年9月.
- ・田邊倭，Kim Taejin，板東蓉子, 荒木由布子. 初回走者一塁におけるエンドランの成功要因分析.日本統計学会スポーツ統計分科会第10回スポーツデータ解析コンペティション, オンライン, 2020年12月（奨励賞受賞).
- ・大嶋夏乃，澤木大輔，澤本拓真，金子楓果，荒木由布子. グラフィカルモデリングを用いたハイプレス有効性の検討. 日本統計学会スポーツ統計分科会第10回スポーツデータ解析コンペティション, オンライン, 2020年12月.
- ・Daisuke Sawaki , Fuka Kaneko , Yamato Tanabe, Yuko Araki, Ataru Shindo , Natsumi Harada and Chiaki Yagura. Study on the impacts of regional differences and care-receivers’ age on the demand for care services by text mining. 第25回静岡健康・長寿学術フォーラム, 2020年11月.
- ・Kyonosuke Sakurada,Yuko Araki, Yuki Izumi, Masafumi Nishida. Characterization of sign language movement at multiple body parts using multivariate functional principal component analysis. 第25回静岡健康・長寿学術フォーラム, 2020年11月.
- ・櫻田京之介, 荒木由布子, 和泉勇希, 西田昌史. 多変量関数主成分分析による手話学習者の多部位挙動分析. 2020年度統計関連学会連合大会, オンライン開催, 2020年9月.
- ・田辺佑太, 荒木由布子. ガウス過程分位点回帰モデリングと新生児ホルモン分泌リズムの解明. 2020年度科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学・機械学習的アプローチ」, オンライン開催, 2020年9月.
- ・櫻田京之介.多変量関数主成分分析を利用した手話学習者の3次元多部位動作解析, 第15回Biostatistics Network, 2020年9月, オンライン開催.
- ・Tanabe, Y., Araki Y. and Iwata, O. Analysis of circadian rhythm of cortisol secretion in newborns with nonparametric quantile mixed effects model. 第24回静岡健康・長寿学術フォーラム, グランシップ, 2019年11月.
- ・田辺佑太, 荒木由布子. 基底関数展開による非線形分位点混合効果モデリングと新生児コルチゾールデータへの適用. 2019年度統計関連学会連合大会, 滋賀大学, 2019年9月.
- ・田辺佑太, 荒木由布子. 基底関数展開を用いた非線形混合効果モデルの提案（ポスター）. 応用統計学会2019年年会, 神戸大学医学部シスメックスホール, 2019年5月.
- ・白方大樹，田辺佑太，中野 空，桜田京之介，清水碩人，四方勇作，橋本卓也，福本圭吾，荒木由布子. 交代の意思決定における監督の目の正体と良い交代を行うための要因の分析. 日本統計学会スポーツ統計分科会第8回スポーツデータ解析コンペティション分析部門（サッカー）, 統計数理研究所，東京都, 2018年12月.
- ・Hashimoto T., Araki Y. Evaluation of JAGES questionnaire based on non-parametric Item Response Theory(Poster). 第23回静岡健康・長寿学術フォーラム, グランシップ, 静岡市, 2018年11月.
- ・Kamada T., Araki Y. Stability Selection for multilevel data and its application to Japan Gerontological Evaluation Study Data(Poster). 第23回静岡健康・長寿学術フォーラム, グランシップ, 静岡市, 2018年11月.
- ・鎌田貴士. 大規模データに対する階層構造を考慮したリスク因子のStability Selection，第13回Biostatistics Network，キャンパスプラザ京都，2018年8月.
- ・Takahashi T., Kamada T., Araki Y., Ozeki K., Okada E. and Ojima T. Simulation of optimum selection of pharmacies during a disaster in Hamamatsu City(Poster). 第22回静岡健康・長寿学術フォーラム, グランシップ, 静岡市, 2017年11月.
- ・Nakamura Y., Yasuhira S. and Araki Y. Bayesian estimation of birth rate(Poster). 第22回静岡健康・長寿学術フォーラム, グランシップ, 静岡市, 2017年11月.
- ・Ohashi J., Nasu A., Tanabe Y., Yao H. and Araki Y. Comparison of the effects on analysis results by imputation of missing values in the cross-sectional study of community-dwelling elderly people in Sefuri Village(Poster). 第22回静岡健康・長寿学術フォーラム, グランシップ, 静岡市, 2017年11月.
- ・Mena, M., Terada, A. , Yao, H. and Araki, Y. Analysis of risk factors of silent brain infarction using the Bayesian Network: The Sefuri study(Poster). 第21回静岡健康・長寿学術フォーラム, グランシップ, 静岡市, 2016年11月.
- ・Kamada, T., Okuno, S., Araki, Y., Okada, E. and Ojima, T. Regional comparison of risk factors related to the onset of certification of long-term care need in community-dwelling elderly people in Japan: Follow-up study of participants in the JAGES project(Poster). 第21回静岡健康・長寿学術フォーラム, グランシップ, 静岡市, 2016年11月.
- ・Shimizu, T., Ishikawa, Y., Yao, H. and Araki, Y. Propensity score analysis of causal effects of silent brain infarction on cognitive dysfunction: The Sefuri study(Poster). 第21回静岡健康・長寿学術フォーラム, グランシップ, 静岡市, 2016年11月.
- ・八尾博史, 目名まりあ, 荒木由布子. 潜在性脳梗塞における生物学的性差：地域在住の一般住民における検討. 第39回日本高血圧学会総会, 仙台国際センター, 仙台市, 2016年9月.