2023年度科学研究費シンポジウム

統計科学・機械学習・情報数学の最前線


基盤研究(A)20H00576「大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開」(研究代表者:青嶋誠)

シンポジウムは終了いたしました。たくさんのご参加ありがとうございました。

開催責任者:荒木 由布子(東北大学)

日時2024 年 1 月 26 日 (金) 〜 1 月 27 日 (土)

場所:東北大学 青葉山キャンパス 情報科学研究科棟 2階 大講義室

内容・目的

 複雑で多様な形態,サイズ,性質およびドメインを持つデータが観測・測定されるようになった近年において,データ科学に基づく研究は多様な分野で急速に発展しています。 その成果は学術界だけではなく,例えば根拠に基づく意思決定の手法の1つとしても,広く社会に浸透し始めています。 本シンポジウムでは,データ駆動型研究でも特に,統計科学・機械学習・情報数学における新たな方法論の提案や最近の研究動向の紹介,教育に関連する報告,注目されている手法の解説とともに,応用統計学,バイオ統計学,材料科学,生命科学,経済学,ファイナンス,認知科学,社会科学など,多岐にわたる科学分野における応用例の紹介や問題提起などを広く募集します。 分野横断型のシンポジウムとすることで,参加者が各分野の情報を共有し,幅広い視点からの意見交換により,問題解決や新たな研究の発展につなげることを期待します。


問い合わせ先
荒木 由布子
東北大学大学院 情報科学研究科
〒980-8579 仙台市青葉区荒巻字青葉6-3-09
E-mail: yaraki@tohoku.ac.jp

〜プログラム〜

1月26日(金) 
10:00 ~ 10:05 オープニング
10:05 ~ 10:35 大石 峰暉(東北大学)
 Kick-one-out法に基づいた回帰におけるクラスタリング
10:35 ~ 11:05 永井 勇(中京大学)
 GMANOVAモデルにおける様々な仮定が不要な罰則無推定法とその解釈
11:05 ~ 11:35 松井 秀俊(滋賀大学), 寺田 吉壱(大阪大学/理研AIP)
 可変ドメイン関数データに対する軌道の動的予測と気象データ分析への応用
11:35 ~ 13:00 昼休み
13:00 ~ 14:00 ポスターセッション
ー 若山 智哉(東京大学), 菅澤 翔之助(慶應義塾大学), 小林 弦矢(明治大学)
 Similarity-based Random Partition Distribution for Clustering Functional Data
ー 竹下 和慶(大阪大学), 寺田 吉壱(大阪大学/理研AIP)
 深層学習を用いたfunction-on-scalar回帰とその理論的性質
ー 岡崎 彰良(九州大学), 川野 秀一(九州大学)
 頑健クラスタリングに基づくマルチタスク学習回帰
ー HUANG, HONGMING(大阪大学), 鈴木 讓(大阪大学)
 An Efficient Procedure for Computing the Bayesian Network Structure Learning
ー Liu Lirui(大阪大学), 鈴木 讓(大阪大学)
 An Information Criterion Improving WBIC and SBIC
ー 池上 孝則(放送大学)
 データ量子統計の提案
ー 松野 大輔(千葉大学), 内藤 貫太(千葉大学)
 Semiparametric Density Estimation with Bregman Divergence
ー 蔣 思澄(千葉大学), 内藤 貫太(千葉大学)
 一般化Kendall’s tau行列による主成分分析
ー 森本 直紀(東京理科大学), 八木 文香(東京理科大学),瀬尾 隆(東京理科大学)
 3-step単調欠測データにおける T2 型検定統計量を用いた平均ベクトルの検定
ー Yao Sai(東北大学), 荒木 由布子(東北大学)
 Modal Interval Regression for Visualizing Data-frequent Areas
ー Bat-Erdene, A.(Iwate University), Kawasaki, S(Iwate University)
 Characterization of Asymptotic Distribution in Martingale Convergence of the Supercritical Branching Processes with Poissonian Offsprings
14:00 ~ 14:10 休憩
14:10 ~ 15:00 特別講演1 山口 類(愛知県がんセンター, 名古屋大学)
 タンパク質結合能予測のためのマルチモーダル機械学習モデルの開発
15:00 ~ 15:30 竹内 努(名古屋大学)
 Application of the Topological Data Analysis to Cosmology(位相的データ解析の宇宙論への応用)
15:30 ~ 15:45 休憩
15:45 ~ 16:15 吉羽 要直(東京都立大学)
 代表的な接合関数の裾従属係数と裾次数
16:15 ~ 16:45 江村 剛志(統計数理研究所)
 コピュラ・グラフィック推定量―理論と応用―
16:45 ~ 17:35 特別講演2 服部 聡(大阪大学)
 医学研究における不完全データの感度解析
18:00 ~ 20:00 懇親会
1月27日(土) 
9:30 ~ 10:00 石井 一夫(公立諏訪東京理科大学), 金打 聖菜 (公立諏訪東京理科大学)
 野菜の価格と気象との関連性について
10:00 ~ 10:30 本田 敏雄(一橋大学)
 Sparse quantile regression via l0 penalty
10:30 ~ 10:40 休憩
10:40 ~ 11:30 特別講演3 今泉 允聡(東京大学/理化学研究所)
 インコンテキスト学習の統計学的解析
11:30 ~ 12:50 昼休み
12:50 ~ 13:20 徳田 悟(九州大学)
 対数周辺尤度とその陰的正則化のスケーリング挙動
13:20 ~ 13:50 川久保 友超(千葉大学), 各務 和彦(名古屋市立大学)
 所得不平等度の分解の推定
13:50 ~ 14:00 休憩
14:00 ~ 14:30 中北 誠(理化学研究所AIP), 中妻 照雄(慶應義塾大学), 鳥谷部 智規(慶應義塾大学)
 Bayesian Analysis of Stochastic Conditional Duration Models with Intraday and Intra-deferred Future Seasonalities in High-frequency Commodity Market
14:30 ~ 15:00 渡名喜 庸蔵(大阪大学)
 微小ノイズをもつ空間2次元線形放物型確率偏微分方程式モデルの係数パラメータの推定
15:00 ~ 15:10 休憩
15:10 ~ 16:00 特別講演4 松田 安昌(東北大学)
 VAR Models for Surface Time Series
16:00 ~ 16:05 クロージング

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