賭け事の研究に端を発する確率論は、現代数学の流れの中で確率解析
(無限変数の微積分学)として大きく発展しています。一方、確率論における
代数構造や組合せ構造の 研究が進み、量子確率論(非可換確率論)として
幅広く展開しています。 統計的性質の起源を非可換性に求めるところに
興味が尽きません。 私の研究は数学的興味にもとづいていますが、 同時に、
異分野研究者との研究交流を通して 諸分野との橋渡しをめざしています。
たとえば、ネットワーク科学との関連研究は その方向にあります。

研究室紹介

ANNOUNCEMENT FOR STUDENTS

2022.12.14

2022年度後期「数理統計学概論」(教育学部・歯学部・医学部1年生向け)
Python を使いながら数理統計学を学びます。Pythonの使い方「PythonGuide」を公開しています。

2022.04.11

2022年度 授業科目のサイトをリニューアルしました。
「数理統計学」(工学部2年生向け) Google クラスコード bzhhdjb
「統計学入門」(医学部保健学科看護学専攻1年生向け) Google クラスコード pso4yf6
「数理統計学概論」(教育学部・医学部・薬学部1年生向け) Google クラスコード muokl5n

2021.10.28

2021.04.09

2021年度「数理統計学」(工学部2年生向け)
教室における通常授業を予定していますが、いささか流動的です。 第1回の様子を見て判断します。

2021.04.09

2021年度「数学概論D」(医学部保健学科看護学専攻1年生向け)
2021年度「数理統計学概要」(薬学部・農学部2年生向け)
これの2つの授業の内容は共通です。
Google Classroom によるオンデマンド授業をメインとして、教室では質疑応答や討議を行います。
講義ビデオは Google Classroom または下記からアクセスしてください。
・序論はこちら
です。 ・全巻はこちらからご覧ください。

2020.04.17

2020年度「数学概論D」(医学部保健学科看護学専攻1年生向け)
2020年度「数理統計学概要」(医学部医学科1年生向け)
※ 授業はISTUによるオンラインとなります。双方向で質疑応答などを行うことも予定していますが、 その方法(Google Meet 等)については、おって連絡します。 ISTU に掲載してあるファイルはこのウェブサイトからもダウンロードできます。

2020.04.07

2020年度「数学概論D」(医学部保健学科看護学専攻1年生向け)
2020年度「数理統計学概要」(医学部医学科1年生向け)
【変更】授業はオンラインのみとなりそうです。大学からのアナウンスにご注意ください。 それにともなって。講義スライド等の提供を中止しています。

2020.02.28

2020年度「数学概論D」(医学部保健学科看護学専攻1年生向け)
2020年度「数理統計学概要」(医学部医学科1年生向け)
講義スライドおよび問題集を掲載しています。

2019.08.27

Uploaded: Eight Lectures on Spectral Analysis of Growing Graphs: A Quantum Probability Point of View, China Three Gorges University, Yichang, China, August 20-24, 2019.
Details here Files also here

2019.07.08

数学概論D(医学部保健学科看護学専攻1年生向け)
配布資料(Lectures 11-12)の一部を修正しました。
期末試験情報を掲載しています。

2019.07.08

数理統計学(薬農2年生向け)
配布資料(Lectures 11-12)の一部を修正しました。
期末試験情報を掲載しています。

2019.05.07

数理統計学(薬農2年生向け)
5月28日(火)は休講, 中間試験を6月4日(火)に変更する

2019.04.01

数理統計学(薬農2年生向け)
ウェッブサイトを開設, 配布資料を掲載開始

2019.04.01

数学概論D(医学部保健学科看護学専攻1年生向け)
ウェッブサイトを開設, 配布資料を掲載開始

2019.04.01

解析学入門(宮城教育大学2年生向け)
ウェッブサイトを開設, 配布資料を掲載開始

2018.09.25

Uploaded materials and notices for GSIS DSP Lectures: Data Science Basic (three lectures: A rudimentary knowledge of multivariate analysis)

2018.06.05

「解析学入門」期末試験情報を掲載しました。

2018.06.01

「数理統計学」期末試験情報を掲載しました。

2018.04.02

数理統計学(工学部2年生、医学部1年生向け)
ウェッブサイトを開設, 配布資料も掲載中

2018.03.26

解析学入門(宮城教育大学2年生向け)
ウェッブサイトを開設, 配布資料も掲載中

2017.12.15

Uploaded announcement: Report examination for Probability Models & Applied Analysis
大学院講義「確率モデル論」「応用解析学」(金曜日1講時)の期末試験(レポート)要領を公開しました

2017.11.16

Uploaded materials and notices for GSIS DSP Lectures: Data Science Basic (three lectures: A rudimentary knowledge of multivariate analysis)

2017.10.05

大学院講義「確率モデル論」「応用解析学」(金曜日1講時)の資料の掲載を始めました

2017.06.30

期末試験の予告を掲載しました「解析学C」(火曜日1講時) 「解析入門」(宮城教育大学 金曜日1講時)

2017.05.15

期末試験の予告を掲載しました「数理統計学」(水曜日1&3講時)

2017.04.04

Uploaded: Resume for Mathematical Statistics
配布資料を公開しました「数理統計学」(水曜日1&3講時)

2016.12.15

Uploaded announcement: Report examination for Probability Models & Applied Analysis.
レポート試験要領を公開しました「確率モデル論・応用解析学」

2016.11.18

Materials are uploaded for GSIS DSP Lectures: Data Science Basic (three lectures: A rudimentary knowledge of multivariate analysis)

2016.10.05

Materials are uploaded for GSIS graduate course lecture "Probability Models."

2016.06.02

「数理統計学」HWと演習問題の略解は、随時更新中。
「数理統計学」期末試験情報を掲載しました。

2016.05.09

「数理統計学」HWと演習問題の略解の掲載を始めました。

2016.04.06

Lecture Pages Updated.

2015.12.17

数理統計学(火曜日4講時・医学向け)
講義予定:12月22日、1月12日、19日、26日(試験)、1月5日は休講です。

2015.12.17

DSP course lectures "Data Science Basic"
The Solutions of Problems are posted.

2015.11.27

DSP course lectures "Data Science Basic"
Deadline of the report for evaluation is extended: New deadline is December 4 (Fri). Submit your report to Prof Segawa on that day or directly to Obata not later than that day.

2015.11.12

Posted materials "A Rudimentary Knowledge of Multivariate Analysis" delivered in the DSP course lectures "Data Science Basic" (November, 2015)

2015.10.21

講義関係は、予告なしに随時更新しています。各自で、資料をダウンロードしてください。

2014.04.01

Website Renewal.

NEWS

2021.11.27

International Conference on Mathematics, Geometry, Statistics, and Computation (IC-MaGeStiC) 2021
Date: November 27, 2021
Venue: Universitas Jember, East Java, Indonesia
Keynote Lecture: Quadratic Embedding Constants of Graphs

2021.10.16

第1回 MS目標3数理科学課題のためのワークショップ (2021.10.19)
第2回 MS目標3数理科学課題のためのワークショップ (2021.10.30)
詳細(JSTムーンショット型研究開発事業)

2019.11.27

Professor Aurel Stan (Ohio State University, USA) will visit us during November 27-29, 2019, for joint work.

2019.08.27

Uploaded: Eight Lectures on Spectral Analysis of Growing Graphs: A Quantum Probability Point of View, China Three Gorges University, Yichang, China, August 20-24, 2019.
Details here Files also here

2018.06.01

2nd Tohoku-Bandung Bilateral Workshop: Extremal Graph Theory, Algebraic Graph Theory And Mathematical Approach to Network Science
Dates: June 5 (Tue) – June 7 (Thu), 2018

2018.02.02

東北大学数理科学連携研究センター・ワークショップ 第3回代数的組合せ論「仙台勉強会」
主催:東北大学数理科学連携センター
日程:2018年3月5日(月)~9日(金)
会場:東北大学大学院情報科学研究科2階大講義室

2017.12.07

東北大学数理科学連携研究センター・ワークショップ 「細胞内ネットワークのダイナミクス~生物学と数理科学の協働~」
主催:東北大学数理科学連携センター
日程:2018年1月31日(水)~2月1日(木)
会場:東北大学大学院情報科学研究科3階小講義室

2017.05.28

数学と諸分野の連携を通した知の創造
支援:文部科学省委託事業「数学アドバンストイノベーションプラットフォーム(AIMaP)」
日程:2017年12月8日(金)~9日(土)
会場:東北大学 知の館(片平キャンパス)

2017.05.28

1st Tohoku-Bandung Bilateral Workshop: Extremal Graph Theory, Algebraic Graph Theory And Mathematical Approach to Network Science
Dates: May 29 (Mon) – June 2 (Fri), 2017

2016.10.05

12th Sendai Workshop on Non-commutative Stochastic Analysis and Applications
Dates: October 17-19, 2016

2014.04.01

Website Renewal

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